mazgi.log :: infrastructure as code

infrastructure as code

Created At: 2020.05.14 Updated At: 2023.04.17

普通の Web アプリケーション向け環境を Google Compute Engine(GCE)を中心に構成する、そんなよくあるシステムのサンプルです。
GKE とか登場しないトラディショナルな構成を先人の知恵に学びつつ機会がある度に色々考えますが、結局こんな感じになるのではと思ってます。

gcp google compute engine cloud sql memorystore terraform

Created At: 2019.06.11 Updated At: 2023.04.17

普段、会社でやっている ML Ops 業務の振り返りを兼ねて最低限必要そうな Amazon VPC 構成用の Terraform Module を作りました。そして Module には"最小構成"の

aws terraform terraform module ml engineering

Created At: 2019.06.11 Updated At: 2023.04.17

普段の仕事でやっている ML Ops 業務の振り返りを兼ねて最低限必要そうな VPC 構成用の Terraform Module for GCP です。 Module には"最小構成"の機械学習環境

gcp terraform terraform module ml engineering

Created At: 2018.04.17 Updated At: 2023.04.17

画像や音声を S3 にアップロードすると Lambda でいい感じに前処理をして SQS に通知くれるような仕組みを想定して作ってみる。名前は仮に「media-proc

aws aws lambda amazon s3 amazon sqs

Created At: 2018.03.06 Updated At: 2023.04.17

AWS のマネージド Jupyter サービスである「Amazon SageMaker」を数十名規模で使う機会があったのでインフラ的に設定した内容などを書いておく。

aws amazon sagemaker

Created At: 2018.03.01 Updated At: 2023.04.17

タイトルの通り「AWS Key Management Service (AWS KMS) 」を使って暗号化した Amazon S3 バケットを s3fs で Ubuntu 16 上で mount した。 KMS については以下のドキュメントが詳しいが要は暗号化の際

aws amazon s3