「PLAZMA Data Platform Day: TD Tech Talk 2018」というイベントにお招きいただいたので「2020 年代に向けた DeNA の分析基盤 」というお話しをさせていただきまし
前回の記事に続いてマネージド Jupyter サービスAmazon SageMakerの Notebook インスタンスに EFS のボリュームを自動マウントする。 なおこの発言の真意で
Amazon SageMakerを使っていて Notebook インスタンスから以下を行いたくなったので構成を考えてみた。 Notebook インスタンスから外部システムにアクセスしたい 対
この Web サイト( https://mazgi.github.io/ )は専用の Hugo テーマで公開しているのだけど色々基本的なところが足りていなかったので直した。 一覧ページ(list.html) Hugo テ
画像や音声を S3 にアップロードすると Lambda でいい感じに前処理をして SQS に通知くれるような仕組みを想定して作ってみる。 名前は仮に「media-proc
AWS のマネージド Jupyter サービスである「Amazon SageMaker」を数十名規模で使う機会があったのでインフラ的に設定した内容などを書いておく。
タイトルの通り「AWS Key Management Service (AWS KMS) 」を使って暗号化した Amazon S3 バケットを s3fs で Ubuntu 16 上で mount した。 KMS については以下のドキュメントが詳しいが要は暗号化の際
「Terraform で S3+CloudFront+SSL/TLS 証明書 w/ ACM を設定して Hugo で作った static な Web サイトを CircleCI で自動 deploy する」やつができた。 できたもの 普通のいかにもHugoで作った Web
サンプルコードのドキュメントをHugoで書いてサンプルコードと一緒に配ったら便利そうだったのでやってみた。 やりたいこと 仕事で他社さんにサンプ
sonots 先生によるこの記事をやってみたという話です。 docker (nvidia-docker) を使ってマルチノードで ChainerMN を実行する方法(仮) - Qiita 概要 Dockerfile はここにあります。 mazgi/docker-cuda-cv: based on: https://gitlab.com/nvidia/cuda ベースは NVIDIA